В Федерации футбола Италии недовольны словами Инфантино о сборной вне ЧМ: «Неудачное высказывание, задевшее чувства итальянского спортивного сообщества»

Метод Монте-Карло прогоняет тысячи случайных симуляций матча или сезона по заданным вероятностям, а затем считает, как часто случался каждый исход. Например, симулировав сезон 10 000 раз, можно оценить шанс команды на чемпионство или вылет. Это даёт распределение вероятностей вместо одного «точного» прогноза, что честнее отражает неопределённость спорта.

Математическое ожидание — это средневзвешенный результат события с учётом вероятностей всех исходов. Формула: EV = вероятность выигрыша × сумма выигрыша − вероятность проигрыша × сумма потери. Положительное EV означает, что в среднем на длинной дистанции решение выгодно, отрицательное — невыгодно. Это фундамент рационального принятия решений в условиях неопределённости.

Владение мячом показывает, кто контролирует игру по времени, но голы забивают не владением, а ударами по воротам. Команда может держать 70% мяча, перекатывая его поперёк поля без остроты, и проиграть сопернику, который реализовал две контратаки. Важно не количество, а качество владения: ведёт ли оно к ударам и моментам (xG). Поэтому Барселона и Сити с высоким владением успешны лишь потому, что превращают его в моменты, а не само по себе. Контратакующие команды доказывают, что побеждать можно и с

Сетевой граф изображает команды или игроков как узлы, а взаимодействия (трансферы, встречи, передачи) — как соединяющие линии. Размер узла показывает его центральность — число связей. Такой граф помогает увидеть структуру: какие клубы являются центрами трансферного рынка, насколько тесно переплетена лига, кто из игроков — ключевое связующее звено в пасовой сети команды.